TECH BUYER Apr 2020 - IDC Perspective - Doc # CHC46004220

从CIO视角洞察医疗人工智能发展的突破点和阻碍点

By: Leon XiaoSenior Research Manager, Vertical Industry Research and Consulting, IDC China

Abstract

本报告总结当前医疗人工智能的主要类型,分析了主要的医疗人工智能系统的应用领域、建设模式、医院成功应用案例、主要厂商以及医疗人工智能系统的发展动力、挑战和未来展望。就包括医患交互式服务人工智能、医学影像辅助诊断与治疗的人工智能、临床决策支持人工智能和人机交互接口的人工智能这四类主要医疗人工智能系统的发起、建设和应用的特点,分析了医院建设人工智能系统的突破点和阻碍点,为医院管理者和医院信息化建设开展医疗人工智能系统的开发和应用提供参考借鉴。

“医疗人工智能成为热点,但是其开发和应用仍然处于探索和推广期,一些医院从医疗AI的开发和应用中获得了非常大的收益,一些医院还处于浅尝辄止的阶段,如何推进医疗AI在医院中的开发和利用是医院管理者和信息化管理者需要揭开迷雾的关键点。由医院管理层、临床科室和医技科室等发起,选择适合本医院需求的医疗人工智能系统类型并由浅入深开始建设和应用,这一建设模式正成为主流;医院信息化部门从数据资源出发,整合内外部数据资源和技术资源,联合医护人员参与,是医疗人工智能开发和成功应用的关键;同时,医院需要应对由医疗人工智能建设和应用所引起的诊疗流程改变和管理变革等挑战,惟其如此才能取得医疗人工智能系统建设和应用的成功突破。”——IDC中国行业研究与咨询服务部高级研究经理肖宏亮表示。


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